Nanostructured Copper Screen-Printed Electrodes as a Platform for Plasmon-Enhanced Spectroelectrochemistry
Notice bibliographique
Résumé
Silver and gold are the most used plasmonic metals for surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS), accounting for the vast majority of the published literature in this field. These two metals are preferred due to their excellent plasmonic enhancement, stability, and relative ease of synthesis and functionalization of their associated nanostructures. However, both silver and gold face earth abundance limitations, and so alternatives should be sought, particularly for large-scale plasmonic applications such as plasmon-enhanced photovoltaics or optical cloaking. In this work, a method to produce effective and scalable copper-based substrates for electrochemical SERS (EC-SERS) is introduced, utilizing commercially available carbon screen-printed electrodes (SPE) and physical vapor deposition (PVD). The carbon black particles present on the working electrode of the SPE serve as an efficient scaffold for the fabrication of copper nanostructures. Several test molecules were used to illustrate the performance of these sensors in the SERS analysis. This work also highlights the first reported formation of an electrochemically generated N -heterocyclic carbene (NHC) self-assembled monolayer (SAM) on a nanostructured copper surface under potential control in an aqueous electrolyte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».