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Enregistrement W4393319589 · doi:10.1002/adma.202401689

Bioinspired Bottlebrush Polymers Effectively Alleviate Frictional Damage Both In Vitro and In Vivo

2024· article· en· W4393319589 sur OpenAlexafffund
Duy Anh Phạm, Chang‐Sheng Wang, Line Séguy, Hu Zhang, Sabrina Benbabaali, Jimmy Faivre, Sotcheadt Sim, Guojun Xie, Mateusz Olszewski, Jean‐Michel Rabanel, Florina Moldovan, Krzysztof Matyjaszewski, Xavier Banquy

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensBiomomentum (Canada)Michelin (Canada)Centre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFaculté de pharmacie, Université de MontréalCanada First Research Excellence FundDivision of Materials ResearchFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFonds de Recherche du Québec - SantéInstitut TransMedTechNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceBiocompatibilityLubricationLubricantPolymerTribologyIn vivoCartilageNanotechnologyHyaluronic acidBiomedical engineeringComposite materialMetallurgyMedicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bottlebrush polymers (BB) have emerged as compelling candidates for biosystems to face tribological challenges, including friction and wear. This study provides a comprehensive assessment of an engineered triblock BB polymer's affinity, cell toxicity, lubrication, and wear protection in both in vitro and in vivo settings, focusing on applications for conditions like osteoarthritis and dry eye syndrome. Results show that the designed polymer rapidly adheres to various surfaces (e.g., cartilage, eye, and contact lens), forming a robust, biocompatible layer for surface lubrication and protection. The tribological performance and biocompatibility are further enhanced in the presence of hyaluronic acid (HA) both in vitro and in vivo. The exceptional lubrication performance and favorable interaction with HA position the synthesized triblock polymer as a promising candidate for innovative treatments addressing deficiencies in bio-lubricant systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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