Relationship between musculoskeletal body region pain complaints, depression and physical activity level in major hospitals of Abbottabad, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction/Aim The growing recognition of musculoskeletal disorders in the northern region of Pakistan, specifically Abbottabad, lacks contextually relevant data for devising effective prevention and intervention strategies in the mitigation of MSDs burden. This study aims to explore the relationship between musculoskeletal body region pain complaints, depression and physical activity of those visiting major hospitals in Abbottabad. Methodology The cross-sectional study design aimed to determine the incidence of MSDs (NMQ: Nordic Musculoskeletal complaints rating questionnaire) in 384 female participants in Abbottabad. Informed consent was obtained from all the subjects. Secondly, the relationship between MSD regions, depression (PHQ-9: patient depression questionnaire) and physical activity (IPAQ: International Physical Activity Questionnaire) was sought via phi value, Cramer's V value and logistic regression. Results The incidence of MSDs was noticeably higher in females above 40 years of age and who were employees. There was a significant (p < 0.05) negative weak to moderate correlation (Phi − 0.103 to -0.148) between employment and MSDs regions. In contrast, depression and physical activities had a significant (p < 0.05) positive correlation (Cramer's V: 0.129 to 0.225) with the upper back, shoulders and elbow. Individuals who were depressed were more likely to complain about their upper back and shoulders (OR 1.4, p < 0.01). Conclusion A significant relationship was observed between depression and MSDs. Higher musculoskeletal pain complaints were noticed in females who were not employees. The study suggested that awareness and multi-dimensional interventions addressing physical, psychological and social barriers are required for prevention and decrease in MSD complaints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».