A qualitative study on perceptions and experiences of overdose among people who smoke drugs in Vancouver, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking unregulated drugs has increased substantially in British Columbia. Intersecting with the ongoing overdose crisis, drug smoking-related overdose fatalities have correspondingly surged. However, little is known about the experiences of overdose among people who smoke drugs accessing the toxic drug supply. This study explores perceptions and experiences of overdose among people who smoke drugs. METHODS: We conducted interviews with 31 people who smoke drugs. Interviews covered a range of topics including overdose experience. Thematic analysis was used to identify themes related to participant perceptions and experiences of smoking-related overdose. RESULTS: Some participants perceived smoking drugs to pose lower overdose risk relative to injecting drugs. Participants reported smoking-related overdose experiences, including from underestimating the potency of drugs, the cross-contamination of stimulants with opioids, and responding to smoking-related overdose events. CONCLUSIONS: Findings highlight the impact the unpredictable, unregulated, and toxic drug supply is having on people who smoke drugs, both among people who use opioids, and among those who primarily use stimulants. Efforts to address smoking-related overdose could benefit from expanding supervised smoking sites, working with people who use drugs to disseminate accurate knowledge around smoking-related overdose risk, and offering a smokable alternative to the unpredictable drug supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».