Dupilumab Reduces Exacerbations Independent of Changes in Biomarkers in Moderate-to-Severe Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Background Changes from baseline in fractional exhaled nitric oxide (FeNO) and blood eosinophil count (Eos) may be related to efficacy outcomes in dupilumab-treated patients with moderate-to-severe asthma. Objective This post hoc analysis investigated biomarker changes in placebo- and dupilumab-treated patients with uncontrolled moderate-to-severe asthma enrolled in QUEST (NCT02414854). Methods Spline analyses of annualized severe exacerbation rate (AER) and change from baseline in pre-bronchodilator (BD) forced expiratory volume in 1 second (FEV 1 ) at week 52 were performed as a function of the fold change in FeNO at week 52 and the maximum fold change in Eos over weeks 0-12 (also change from baseline in pre-BD FEV 1 at week 12). Results The combined placebo and dupilumab groups comprised 638 and 1264 patients, respectively. FeNO levels declined rapidly by week 2 and then gradually to week 52 in patients treated with dupilumab versus placebo; Eos, after initially increasing with dupilumab, declined slightly from baseline in both treatment groups. AER during QUEST showed no significant association with the change in biomarkers in either treatment group. The change from baseline in pre-BD FEV 1 at week 52 was inversely associated with the fold change in FeNO in both groups, with a significant difference between the dupilumab and placebo curves ( P = .014), and was positively associated with the fold change in Eos in both groups ( P = .022). Conclusions Relative changes in FeNO and Eos were not associated with AER, regardless of treatment arm. However, changes in both biomarkers showed a predictive value for lung function improvement; for FeNO, this was specific to the dupilumab treatment arm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».