Short term temporal variability of selected organophosphate esters among healthy adults living in the National Capital Region of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Organophosphate esters (OPEs) are used primarily as flame-retardants and plasticizers. OPEs are commonly detected in various environmental matrices, food and drinking water, and their metabolites are frequently found and quantified in urine. Potential adverse impacts on human health, including carcinogenicity, neurotoxicity, developmental and reproductive toxicity have been well documented. Urinary concentration of OPE metabolites can vary in the same individual, depending on the sampling time, thus introducing significant uncertainty in exposure assessment. The current study focusses on the assessment of short term temporal variability in adult men and women residing in Canada's Capital Region. Fifteen OPE metabolites were analyzed in 562 daily urine samples, collected every three days for five weeks from 11 volunteers. Sample extraction procedure was performed on an automated SPE and extracts analyzed using UPLC-MS/MS. In spot urine samples as well as first morning void (FMV), the detection frequency was greater than 50% for bis (2-chloroethyl) hydrogen phosphate (BCEP), bis (1-chloro-2-propyl) phosphate (BCIPP), bis (1,3-dichloro-2-propyl) phosphate (BDCIPP), diphenyl phosphate (DPHP) and bis(2,4-ditert-butylphenyl) hydrogen phosphate (B2,4DtBPP). Significant difference was observed in males and females for BCEP and BCIPP. Intra-class correlation coefficient (ICC) for creatinine corrected data for the spot urine samples ranged from 0.37 to 0.69. Good reproducibility was observed for creatinine corrected DPHP and BCIPP in both spot urine and FMV samples. More variation was observed between study participants in the spot urine samples when compared to the FMV samples. However, when considering diurnal difference there was a considerable inter-day variation in the FMV samples compared to the spot samples. The strength of the study is that the participants belonged to the same geographical location and working in the same facility, hence spatial variability did not influence the outcome of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».