James Tobin on Overlapping Generations Models and the Microeconomic Foundations of Macroeconomics Reconsidered
Notice bibliographique
Résumé
The American Keynesian economist and Nobel laureate James Tobin entitled his contribution to the inaugural issue of Journal of Money, Credit and Banking “A General Equilibrium Approach to Monetary Theory” (1969) yet he was sharply critical of the version of general equilibrium analysis used in the now-prevalent dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) approach to macroeconomic modeling. He also rejected claims that overlapping generation (OLG) models provided a choice-theoretic foundation for the holding of fiat money, denying that the assumption that people held fiat money because no other asset existed was less arbitrary than allowing costs of transactions between assets to be non-zero. Yet, while not accepting OLG as the explanation of why people hold fiat money, Tobin, in a series of articles from 1967 to 1983 (some joint with Walter Dolde), placed the life-cycle model of consumption and saving (whose origins he attributed to an earlier Yale economist, Irving Fisher) into an OLG setting. This article examines Tobin’s critiques of DSGE and OLG modelling in macroeconomics, what he meant by “a general equilibrium approach to monetary theory,” and his contribution placing the life-cycle model in an OLG setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».