Adapting the Multiple Sclerosis Functional Composite for Telehealth Administration Using Videoconference Delivery: Methodological Considerations and Interrater Reliability
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe the adaptations made and to examine interrater reliability and feasibility of administering a telehealth version of the Multiple Sclerosis Functional Composite (tele-MSFC). Design: The Multiple Sclerosis Functional Composite (MSFC) is a commonly used, in-person clinical outcome assessment. It is composed of the timed 25-Foot Walk Test (T25FWT), Nine-Hole Peg Test (NHPT), and Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT). The MSFC was adapted for videoconference administration as part of a larger clinical trial. One of the adaptations included administering a timed 12.5-Foot Walk Test (T12.5FWT) for participants who did not have adequate space in their homes for the T25FWT. Participants, examiners, and raters completed surveys online about their satisfaction and experience with tele-MSFC. Setting: Participants underwent the tele-MSFC in their homes using a laptop or smartphone while examiners scored the tele-MSFC in real-time at a remote location. Participants: Community-dwelling adults (n=61) with mild-to-moderate multiple sclerosis (MS) symptoms. Interventions: Not applicable. Main Outcome Measure: Tele-MSFC. Results: Intraclass correlation coefficients (ICC) assessed interrater reliability between the examiner and 2 independent raters who later scored a recording of the tele-MSFC. Interrater reliability was excellent (ICC>0.90) for all tests, including the T12.5FWT. Participants were highly satisfied with tele-MSFC. However, challenges included adequate space for T25FWT, technical difficulties, and safety and privacy considerations of individuals with moderate impairments who were requested to have their caregivers present during testing. Conclusion: The tele-MSFC is reliable and feasible to administer with adaptations for community-dwelling adults with mild to moderate MS symptoms. Further validation of T12.5FWT is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,212 | 0,270 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».