The integrated role of adaptive leadership, sense of empathy and communication transparency: trust building in corporate communication during the pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The COVID-19 pandemic has generated a significant impact on several aspects of public relations practice. By adopting the theoretical framework of adaptive leadership, this research is designed to explore how an organization’s top leadership can support related adaptive action in strategic communication. Particularly, we hope to explore whether the application of adaptive leadership could facilitate a higher level of communication transparency as well as deliver a sense of caring and empathy in COVID-19 communication. Design/methodology/approach An international online survey was designed and conducted for this study. The first sample consists of 776 full-time communication professionals in the United States of America with 435 women (56.1%) and 341 men (43.9%). The second sample consists of 268 full-time communication professionals in Canada, with 110 women (41.0%) and 158 men (59.0%). The two samples were merged into the final sample of 1,044 for the data analysis. Findings Results confirmed that the perceived impact of the COVID-19 pandemic increased communication professionals’ challenges in building trust. It also drives adaptive changes in their coping actions in strategic communication. More importantly, the top leadership within the organization played a key role in this adaptive leadership environment by demonstrating commitment to transparency in COVID-19 communication and delivering a sense of empathy during the pandemic. Originality/value This study contributes to our understanding of strategic communication in times of crisis, such as the COVID-19 global pandemic, by focusing on the adaptive nature of communication leadership. More importantly, our study confirms the important roles of two leadership attributes (i.e. the sense of empathy and the commitment to communication transparency) in supporting adaptive leadership, which eventually influences trust building.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».