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Enregistrement W4393332846 · doi:10.1016/j.drugpo.2024.104343

Examining inequities in access to opioid agonist treatment (OAT) take-home doses (THD): A Canadian OAT guideline synthesis and systematic review

2024· review· en· W4393332846 sur OpenAlexafffundabout
Cayley Russell, Jenna Ashley, Farihah Ali, Nikki Bozinoff, Kim Corace, David C. Marsh, Christopher J. Mushquash, Jennifer Wyman, Maria Zhang, Shannon Lange

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Drug Policy · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensWomen's College HospitalLakehead UniversityNOSM UniversityScience NorthUniversity of OttawaRoyal Ottawa Mental Health CentreCanada Research ChairsHealth Sciences NorthUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGuidelineGrey literatureMedicineContext (archaeology)Systematic reviewMental healthMEDLINEPsychiatryPolitical scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Daily supervised Opioid Agonist Treatment (OAT) medication has been identified as a barrier to treatment retention. Canadian OAT guidelines outline take-home dose (THD) criteria, yet, OAT prescribers use their clinical judgement to decide whether an individual is 'clinically stable' to receive THD. There is limited information regarding whether these decisions may result in inequitable access to THD, including in the context of updated COVID-19 guidance. The current Canadian OAT THD guideline synthesis and systematic review aimed to address this knowledge gap. METHODS: This systematic review included a two-pronged approach. First, we searched available academic literature in Embase, Medline, and PsychINFO up until October 12th, 2022, to identify studies that compared characteristics of individuals on OAT who had and had not been granted access to THD to explore potential inequities in access. Next, we identified all Canadian national and provincial OAT guidelines through a semi-structured grey literature search (conducted between September-October 2022) and extracted all THD 'stability' and allowances/timeline criteria to compare against characteristics identified in the literature search. Data from both review arms were synthesized and narratively presented. RESULTS: A total of n = 56 guidelines and n = 7 academic studies were included. The systematic review identified a number of patient characteristics such as age, sex, race/ethnicity, marital status, housing, employment, neighborhood income, drug use, mental health, health service utilization, as well as treatment duration that were associated with differential access to THD. The Canadian OAT THD guideline synthesis identified many of these same characteristics as 'stability' criteria, underscoring the potential for Canadian OAT guidelines to result in inequitable access to THD. CONCLUSIONS: This two-pronged literature review demonstrated that current guidelines likely contribute to inequitable OAT THD access due primarily to inconsistent 'stability' criteria across guidelines. More research is needed to understand differential OAT THD access with a focus on prescriber decision-making and evaluating associated treatment and safety outcomes. The development of a client-centered, equity-focused, and evidence-informed decision making framework that incorporates more clear definitions of 'stability' criteria and indications for prescriber discretion is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,147
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,147
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,009
Bibliométrie0,0250,032
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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