Positive and negative symptoms in methamphetamine-induced psychosis compared to schizophrenia: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The clinical profiles of methamphetamine-induced psychosis (MIP) and schizophrenia are largely overlapping making differentiation challenging. In this systematic review and meta-analysis, we aim to compare the positive and negative symptoms of MIP and schizophrenia to better understand the differences between them. In accordance with our pre-registered protocol (CRD42021286619), we conducted a search of English-language studies up to December 16th, 2022, in PubMed, EMBASE, and PsycINFO, including stable outpatients with MIP and schizophrenia. We used the Newcastle-Ottawa Scale to measure the quality of cross-sectional, case-control, and cohort studies. Of the 2052 articles retrieved, we included 12 studies (6 cross-sectional, 3 case-control, and 2 cohort studies) in our meta-analysis, involving 624 individuals with MIP and 524 individuals with schizophrenia. Our analysis found no significant difference in positive symptoms between the two groups (SMD, −0.01; 95%CI, −0.13 to +0.11; p = 1). However, individuals with MIP showed significantly less negative symptoms compared to those with schizophrenia (SMD, −0.35; 95CI%, −0.54 to −0.16; p = 0.01; I2 = 54 %). Our sensitivity analysis, which included only studies with a low risk of bias, did not change the results. However, our meta-analysis is limited by its cross-sectional approach, which limits the interpretation of causal associations. Furthermore, differences in population, inclusion criteria, methodology, and drug exposure impact our findings. Negative symptoms are less prominent in individuals with MIP. While both groups do not differ regarding positive symptoms, raises the possibility of shared and partly different underlying neurobiological mechanisms related to MIP and schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».