Measuring the baryon fraction using galaxy clustering
Notice bibliographique
Résumé
The amplitude of the baryon signature in galaxy clustering depends on the cosmological baryon fraction. We consider two ways to isolate this signal in galaxy redshift surveys. First, we extend standard template-based Baryon Acoustic Oscillation (BAO) models to include the amplitude of the baryonic signature by splitting the transfer function into baryon and cold dark matter components with freely varying proportions. Second, we include the amplitude of the split as an extra parameter in Effective Field Theory of Large Scale Structure (EFT) models of the full galaxy clustering signal. We find similar results from both approaches. For the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) data we find $f_b\equivΩ_b/Ω_m=0.173\pm0.027$ for template fits post-reconstruction, $f_b=0.153\pm0.029$ for template fits pre-reconstruction, and $f_b=0.154\pm0.022$ for EFT fits, with an estimated systematic error of 0.013 for all three methods. Using reconstruction only produces a marginal improvement for these measurements. Although significantly weaker than constraints on $f_b$ from the Cosmic Microwave Background, these measurements rely on very simple physics and, in particular, are independent of the sound horizon. In a companion paper we show how they can be used, together with Big Bang Nucleosynthesis measurements of the physical baryon density and geometrical measurements of the matter density from the Alcock-Paczynski effect, to constrain the Hubble parameter. While the constraints on $H_0$ based on density measurements from BOSS are relatively weak, measurements from DESI and Euclid will lead to errors on $H_0$ that are competitive with those from local distance ladder measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».