Comprehensive portrait of stroke fellowship training in Brazil: A national survey study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The field of vascular neurology has undergone significant advances over the last decade, and care has become more complex. However, vascular neurology training programs remain underdeveloped in many countries, despite stroke impact on health care. There are efforts towards building a nationally regulated curricula in some countries. Still, comprehensive planning and implementation of these programs may be needed on a global scale, especially in countries where stroke treatment is not fully implemented. We aim to comprehensively analyze vascular neurology trainees' profiles in Brazil to describe training program contents from trainees and program directors' perspectives. METHODS: We performed an observational, cross-sectional, web-based survey study to describe trainee and program-specific characteristics at vascular neurology fellowship training programs in Brazil. The study was conducted from June to September 2023 using a secure web-based survey sent to active fellows and program directors from all known vascular neurology fellowship programs in the country. All respondents were required to provide informed consent. RESULTS: We obtained a 100 % response rate of a total of 12 programs distributed in 7 federal states. Notably, 57 % of the 28 surveyed fellows were women, 60 % were aged 25-30, and 70 % self-identified as White. All fellows had prior neurology training, and 60 % engaged in the program just following residency. Exposure to various training experiences was favorable, except for simulation-based learning and telestroke training. Program directors perceived exposure to be sufficient for most components but similarly found deficiencies in telestroke and simulation-based learning. Scientific productivity was low, with about two-thirds of fellows having no publications or abstracts. Most fellows (92.6 %) reported performing non-fellowship medical activities to supplement their incomes. DISCUSSION: In conclusion, the number of vascular neurology training programs and trainees in Brazil is currently insufficient and exhibits an uneven geographic distribution. Despite this, the clinical training provided is extensive, and there is generally some funding available for fellows. These insights highlight the need for strategic improvements in Brazil's stroke education and could inform similar developments in other nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».