Therapeutic advantages of omega-3 fatty acid supplementation in patients with schizophrenia – a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and aim. In patients with schizophrenia, omega-3 (n-3) polyunsaturated fatty acids (PUFAs) treatment was found to ameliorate the cardiovascular, metabolic, and inflammatory problems caused by antipsychotic medication and even reduce the need for medication by 20%. In this study, we evaluated the potential therapeutic effects of n-3 PUFA supplementation in patients with schizophrenia. Material and methods. The PRISMA guidelines were followed in conducting this systematic review. The Embase, MEDLINE, Web of Science, and Google Scholar databases were searched electronically. The first search yielded 50 papers in total. Subse quently, 43 publications that did not meet our eligibility requirements were removed, and seven articles were selected. Analysis of the literature. The analysis showed that n-3 PUFA supplementation and the placebo group both decreased their psychotic (PANSS and GAF scales) and Calgary Depression Scale symptomatology and boosted their functional ability (GAF) when used as an adjuvant to antipsychotic medication. When administered as a monotherapy with a metabolic antioxidant, n-3 PUFA supplementation proved beneficial for treating schizophrenia. In patients with schizophrenia, n-3 PUFAs have thera peutic benefits as adjuvant treatments to medications, although not for different variables or patient groups. Conclusion. In many studies, patients with chronic schizophrenia who received n-3 PUFA supplementation showed no improvement in their clinical condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».