MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4393338663 · doi:10.1101/2024.03.27.586944

Genetic diversity affects ecosystem functions across trophic levels as much as species diversity, but in an opposite direction

2024· preprint· en· W4393338663 sur OpenAlexaff
Laura Fargeot, Camille Poésy, Maxim Lefort, Jérôme G. Prunier, Madoka Krick, Rik Verdonck, Charlotte Veyssière, Murielle Richard, Delphine Legrand, Géraldine Loot, Simon Blanchet

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelDiversity (politics)EcologyEcosystemEcosystem diversityGenetic diversityBiodiversitySpecies diversityGeographyBiologySociologyDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Understanding the relationships between biodiversity and ecosystem functioning stands as a cornerstone in ecological research. Extensive evidence now underscores the profound impact of species loss on the stability and dynamics of ecosystem functions. However, it remains unclear whether the loss of genetic diversity within key species yield similar consequences. Here, we delve into the intricate relationship between species diversity, genetic diversity, and ecosystem functions across three trophic levels —primary producers, primary consumers, and secondary consumers— in natural aquatic ecosystems. Our investigation involves estimating species diversity and genome-wide diversity -gauged within three pivotal species-within each trophic level, evaluating seven key ecosystem functions, and analyzing the magnitude of the relationships between biodiversity and ecosystem functions (BEFs). We found that, overall, the absolute effect size of genetic diversity on ecosystem functions mirrors that of species diversity in natural ecosystems. We nonetheless unveil a striking dichotomy: while genetic diversity was positively correlated with various ecosystem functions, species diversity displays a negative correlation with these functions. These intriguing antagonist effects of species and genetic diversity persists across the three trophic levels (underscoring its systemic nature), but were apparent only when BEFs were assessed within trophic levels rather than across them. This study reveals the complexity of predicting the consequences of genetic and species diversity loss under natural conditions, and emphasizes the need for further mechanistic models integrating these two facets of biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetSpecies Distribution and Climate Change→Travaux en français237 207→