α-Synuclein Strain Propagation is Independent of Cellular Prion Protein Expression in Transgenic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cellular prion protein, PrP C , has been postulated to function as a receptor for α-synuclein, potentially facilitating cell-to-cell spreading and/or toxicity of α-synuclein aggregates in neurodegenerative disorders such as Parkinson’s disease. To test this hypothesis, we compared the propagation behavior of two different α-synuclein aggregate strains in M83 transgenic mice that either expressed or did not express PrP C . Following intracerebral inoculation with the S or NS strain, the presence of PrP C had minimal influence on α-synuclein strain-specified attributes such as the kinetics of disease progression, the extent of cerebral α-synuclein deposition, selective targeting of specific brain regions and cell types, the morphology of induced α-synuclein deposits, and the structural fingerprints of protease-resistant α-synuclein aggregates. Likewise, there were no appreciable differences in disease manifestation between PrP C -expressing and PrP C -lacking M83 mice following intraperitoneal inoculation of the S strain. Interestingly, intraperitoneal inoculation with the NS strain resulted in two distinct disease phenotypes, indicative of α-synuclein strain evolution, but this was also independent of PrP C expression. Overall, these results suggest that PrP C plays at most a minor role in the propagation, neuroinvasion, and evolution of α-synuclein strains. Thus, other putative receptors or cell-to-cell propagation mechanisms may play a larger role in the spread of α-synuclein aggregates during disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».