Impact of congenital uterine anomalies on obstetric and perinatal outcomes: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Congenital uterine anomalies (CUA) can be associated with impairments of early and late pregnancy events. Objective: To assess the impact of CUA on reproductive outcomes in pregnancies conceived spontaneously or after assisted reproduction. Materials and Methods: Systematic review and meta-analysis of cohort studies comparing patients with CUA versus women with normal uterus. A structured literature search was performed in leading scientific databases to identify prospective and retrospective studies. The Newcastle-Ottawa scale, adapted to AHRQ standards, was used to assess the risk of bias. Pooled odds ratios (OR) were calculated. Publication bias and statistical heterogeneity were assessed, and meta-regression was used to analyse the heterogeneity. Main outcome measures: Miscarriage, ectopic pregnancy, placental abruption, term, and premature rupture of membranes (PROM), malpresentation at delivery, preterm delivery prior to 37, 34 and 32 weeks, caesarean delivery, intrauterine growth restriction/small for gestational age, foetal mortality and perinatal mortality. Results: 32 studies were included. CUAs increased significantly the risk of first/second trimester miscarriage (OR:1.54;95%CI:1.14-2.07), placental abruption (OR:5.04;3.60-7.04), PROM (OR:1.71;1.34-2.18), foetal malpresentation at delivery (OR:21.04;10.95-40.44), preterm birth (adjusted OR:4.34;3.59-5.21), a caesarean delivery (adjusted OR:7.69;4.17-14.29), intrauterine growth restriction/small for gestational age (adjusted OR:50;6.11-424), foetal mortality (OR:2.07;1.56-2.73) and perinatal mortality (OR:3.28;2.01-5.36). Conclusions: CUA increases the risk of complications during pregnancy, delivery, and postpartum. Complications most frequent in CUA patients were preterm delivery, foetal malpresentation, and caesarean delivery. What is new?: Bicornuate uterus was associated with the highest number of adverse outcomes, followed by didelphys, subseptate and septate uterus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».