Predictors of Tumor Dynamics Over a 6-Week Course of Concurrent Chemoradiotherapy for Glioblastoma and the Effect on Survival
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We present the final analyses of tumour dynamics and their prognostic significance during a 6-week course of concurrent chemoradiotherapy (chemoRT) for glioblastoma (GBM) in the GLIO study. Methods and materials This is a prospective serial MR imaging study in 129 patients with GBM who had MRIs obtained at RT planning (F0), fraction-10 (F10), fraction-20 (F20), and 1-month post-RT. Tumour dynamics assessed included gross tumour volume (GTV) relative to F0 (V rel ), and tumour migration distance (d migration ). Covariables evaluated included: corpus callosum involvement, extent of surgery, MGMT methylation and IDH mutation status. Results The median V rel were 0.85 (range: 0.25-2.29) at F10, 0.79 (range: 0.09-2.22) at F20 and 0.78 (range: 0.13-4.27) at P1M. The median d migration were 4.7mm (range: 1.1-20.4mm) at F10, 4.7mm (range: 0.8-20.7mm) at F20 and 6.1mm (range: 0.0-45.5mm) at P1M. Compared to patients who had corpus callosum involvement (n=26), those without corpus callosum involvement (n=103) had significant V rel reduction at F20 (P=0.03) and smaller d migration at F20 (P=0.007). Compared to patients who had biopsy alone (n=19) and subtotal resection (n=71), those who had gross total resection (n=38) had significant V rel reduction at F10 (P=0.001) and F20 (P=0.001) and a smaller d migration at F10 (P=0.03) and F20 (P=0.002). MGMT methylation and IDH mutation status were not significantly associated with tumour dynamics. The median progression free survival and overall survival (OS) were 8.5 months (95%CI=6.9-9.9) and 20.4 months (95%CI=17.6-25.2). In multivariable analyses, patients with V rel ≥1.33 at F10 had worse OS (HR=4.6; 95%CI=1.8-11.4; P=0.001), while patients with d migration ≥5mm at 1-month post-RT had worse PFS (HR=1.76; 95%CI=1.08-2.87) and OS (HR=2.2; 95%CI=1.2-4.0; P=0.007). Conclusion Corpus callosum involvement and extent of surgery are independent predictors of tumour dynamics during RT and can enable patient selection for adaptive RT strategies. Significant tumour enlargement at F10 and tumour migration 1-month post-RT were associated with poorer OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».