Long-term follow-up and exploratory analysis of lenvatinib in patients with metastatic or recurrent thymic carcinoma: Results from the multicenter, phase 2 REMORA trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The main objective of this report was to detail the long-term follow-up data from the REMORA study, which investigated the safety and efficacy of lenvatinib in patients with thymic carcinoma. In addition, an exploratory analysis of the association between relative dose intensity (RDI) and the efficacy of lenvatinib is presented. MATERIALS AND METHODS: The single-arm, open-label, phase 2 REMORA study was conducted at eight Japanese institutions. Forty-two patients received oral lenvatinib 24 mg once daily in 4-week cycles until the occurrence of intolerable adverse events or disease progression. The REMORA long-term follow-up data were evaluated, including overall survival (OS). RDI was calculated by dividing the actual dose administered to the patient by the standard recommended dose. This trial is registered on JMACCT (JMA-IIA00285) and on UMIN-CTR (UMIN000026777). RESULTS: The updated median OS was 28.3 months (95 % confidence interval [CI]: 17.1-34.0 months), and the OS rate at 36 months was 35.7 % (95 % CI: 21.7 %-49.9 %). When grouped by RDI of lenvatinib, the median OS was 38.5 months (95 % CI: 31.2-not estimable) in patients with ≥ 75 % RDI and 17.3 months (95 % CI: 13.4-26.2 months) in patients with < 75 % RDI (hazard ratio 0.46 [95 % CI: 0.22-0.98]; P = 0.0406) at 8 weeks. Patients who maintained their lenvatinib dose over 8 weeks had a higher objective response rate than patients whose doses were reduced (75.0 % vs 29.4 %; P = 0.0379). No new safety concerns or treatment-related deaths were reported, and lenvatinib had a tolerable safety profile. CONCLUSION: This follow-up report updated OS in patients with metastatic or recurrent thymic carcinoma. A higher RDI of lenvatinib at 8 weeks could be associated with improved outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».