Survival of O157 and non-O157 shiga toxin-producing Escherichia coli in Korean style kimchi
Notice bibliographique
Résumé
Korean style kimchi contaminated with Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) O157:H7 was the cause of an outbreak in Canada from December 2021 to January 2022. To determine if this STEC O157:H7 has greater potential for survival in kimchi than other STEC, the outbreak strain and six other STEC strains (O26:H11, O91:H21, O103:H2, O121:H19, and two O157:H7) were inoculated individually at 6 to 6.5 log CFU/g into commercially sourced kimchi and incubation at 4 °C. At intervals of seven days inoculated and control kimchi was plated onto MacConkey agar to enumerate lactose utilising bacteria. The colony counts were interpreted as enumerating the inoculated STEC, since no colonies were observed on MacConkey agar plated with uninoculated kimchi. Over eight weeks of incubation the pH was stable at 4.10 to 4.05 and the STEC strains declined by 0.7-1.0 log, with a median reduction of 0.9 log. The linear rate of reduction of kimchi outbreak STEC O157:H7 was -0.4 log per 30 days (Slope Uncertainty 0.05), which was not significantly different from the other O157 and nonO157 STEC strains (P = 0.091). These results indicate that the outbreak was not due to the presence of strain better adapted to survival in kimchi than other STEC, and that STEC can persist in refrigerated Korean style kimchi with a minimal decline over the shelf-life of the product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».