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Enregistrement W4393342287 · doi:10.1007/s00442-024-05534-x

Vegetation biomass and topography are associated with seasonal habitat selection and fall translocation behavior in Arctic hares

2024· article· en· W4393342287 sur OpenAlexafffundabout
Ludovic Landry-Ducharme, Sandra Lai, François Vézina, Andrew Tam, Dominique Berteaux

Notice bibliographique

RevueOecologia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKenneth M. Molson FoundationMolson FoundationFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanada Foundation for InnovationNetworks of Centres of Excellence of CanadaMinistère de la Défense NationaleArcticNetCanada Research Chairs
Mots-clésHabitatEcologyVegetation (pathology)ArcticBiomass (ecology)BiologyPopulationSelection (genetic algorithm)Elevation (ballistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Habitat selection theory suggests that environmental features selected at coarse scales reveal fundamental factors affecting animal fitness. When these factors vary across seasons, they may lead to large-scale movements, including long-distance seasonal migrations. We analyzed the seasonal habitat selection of 25 satellite-tracked Arctic hares from a population on Ellesmere Island (Nunavut, Canada) that relocated over 100 km in the fall. Since no other lagomorph is known to perform such extensive movements, this population offered an ideal setting to test animal movement and habitat selection theory. On summer grounds hares selected low elevation areas, while on winter grounds they selected high vegetation biomass, high elevation, and steep slopes. During fall relocation, they alternated between stopover and traveling behavioral states (ratio 2:1). Stopover locations were characterized by higher vegetation heterogeneity and lower rugosity than traveling locations, while vegetation biomass and elevation interacted to explain stopover locations in a more complex way. The selected combination of environmental features thus varied across seasons and behavioral states, in a way broadly consistent with predictions based on the changing food and safety needs of hares. Although causality was not demonstrated, our results improve our understanding of long-distance movements and habitat selection in Arctic hares, as well as herbivore ecology in the polar desert. Results also provide strong support to animal movement and habitat selection theory, by showing how some important hypotheses hold when tested in a species phylogenetically distinct from most animal models used in this research field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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