Hereditary or acquired? Comprehensive genetic testing assists in stratifying angioedema patients
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary angioedema (HAE) poses diagnostic challenges due to its episodic, non-specific symptoms and overlapping conditions. This study focuses on the genetic basis of HAE, particularly focusing on unresolved cases and those with normal C1-inhibitor levels (nC1-INH HAE). This study reveals that conventional testing identified pathogenic variants in only 10 patients (n = 32), emphasizing the necessity for an integrative approach using genome, exome, and transcriptome sequencing. Despite extensive genetic analyses, the diagnostic yield for nC1-INH HAE remains low in our study, the pathogenic variant for nC1-INH HAE was identified in only 1 patient (n = 21). Investigation into candidate genes yielded no pathogenic variants, prompting a re-evaluation of patients' diagnoses. This study advocates for a nuanced approach to genetic testing, recognizing its limitations and emphasizing the need for continuous clinical assessment. The complex genetic landscape of nC1-INH HAE necessitates further research for a more comprehensive understanding. In conclusion, this study contributes valuable insights into the genetic intricacies of HAE, highlighting the challenges in diagnosis and the evolving nature of the disease. The findings underscore the importance of advanced sequencing techniques and an integrated diagnostic strategy in unravelling the complexities of HAE, particularly in nС1-INH HAE cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».