Ezabenlimab (BI 754091), an anti-PD-1 antibody, in patients with advanced solid tumours
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ezabenlimab (BI 754091) is a humanised monoclonal antibody targeting programmed cell death protein-1. We report results from open-label, dose-escalation/expansion, Phase I trials that evaluated the safety, maximum tolerated dose (MTD), pharmacokinetics and antitumour activity of ezabenlimab at the recommended Phase II dose in patients with selected advanced solid tumours. STUDY DESIGN: Study 1381.1 (NCT02952248) was conducted in Canada, the United Kingdom and the United States. Study 1381.4 (NCT03433898) was conducted in Japan. Study 1381.3 (NCT03780725) was conducted in the Netherlands. The primary endpoints were: number of patients experiencing dose-limiting toxicities (DLTs) in the first cycle (dose escalation parts), number of patients with DLTs during the entire treatment period and objective response (dose expansion part of Study 1381.1). RESULTS: Overall, 117 patients received ezabenlimab intravenously every 3 weeks (80 mg, n = 3; 240 mg, n = 111; 400 mg, n = 3). No DLTs were observed and the MTD was not reached. Fifty-eight patients (52.3%) had grade ≥ 3 adverse events, most commonly anaemia (10.8%) and fatigue (2.7%). In 111 assessed patients treated with ezabenlimab 240 mg, disease control rate was 56.8% and objective response rate was 16.2%. Three patients had complete response; at data cut-off (November 2021) one remained in response and was still receiving ongoing treatment (duration of response [DoR]: 906 days). Partial responses occurred across several tumour types; DoR ranged from 67 to 757 days. CONCLUSIONS: Ezabenlimab was well tolerated and associated with durable antitumour activity in multiple solid tumours, comparable to other immune checkpoint inhibitors in similar patient populations and treatment settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».