Inclusive Science Communication Approaches Through an Equity, Diversity, Inclusion, and Social Justice (EDISJ) Lens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Science communication has taken center stage in Science, Technology, Engineering, and Math (STEM) disciplines in the context of public outreach and citizen science. Developing practical communication skills is imperative for all scientists to be highly successful in their careers and more so for underrepresented and Black, Indigenous, and People of Color (BIPOC) professionals in STEM. The program, led by the Engineering and Science Librarian at the University of Victoria (UVic) Libraries, aimed to equip students and early career scientists with critical communication skills by leveraging the unique voices and lived experiences of BIPOC speakers in STEM disciplines. Through this program, a unique toolkit with engaging modules consisting of 30 short videos, each three minutes long (30 x 3) by BIPOC speakers was created to provide broad foundational skills in verbal and visual communication, using an Equity, Diversity, Inclusion, and Social Justice (EDISJ) lens. A two-day conference offered networking and communication development opportunities to students and early-career scientists in STEM disciplines by connecting them with BIPOC STEM leaders and visionaries who promote STEM advocacy. This paper will discuss the methods used in the creation of the toolkit and conference using an EDISJ lens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,015 |
| Communication savante | 0,001 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle