Clinical variables associated with immune checkpoint inhibitor outcomes in patients with metastatic urothelial carcinoma: a multicentre retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Immune checkpoint inhibitors (ICIs) are indicated for metastatic urothelial cancer (mUC), but predictive and prognostic factors are lacking. We investigated clinical variables associated with ICI outcomes. METHODS: We performed a multicentre retrospective cohort study of 135 patients who received ICI for mUC, 2016-2021, at three Canadian centres. Clinical characteristics, body mass index (BMI), metastatic sites, neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), response and survival were abstracted from chart review. RESULTS: We identified 135 patients and 62% had received ICI as a second-line or later treatment for mUC. A BMI ≥25 was significantly correlated to a higher overall response rate (ORR) (45.4% vs 16.3%, p value=0.020). Patients with BMI ≥30 experienced longer median overall survival (OS) of 24.8 vs 14.4 for 25≤BMI<30 and 8.5 months for BMI <25 (p value=0.012). The ORR was lower in the presence of bone metastases (16% vs 41%, p value=0.006) and liver metastases (16% vs 39%, p value=0.013). Metastatic lymph nodes were correlated with higher ORR (40% vs 20%, p value=0.032). The median OS for bone metastases was 7.3 versus 18 months (p value <0.001). Patients with liver metastases had a median OS of 8.6 versus 15 months (p value=0.006). No difference for lymph nodes metastases (13.5 vs 12.7 months, p value=0.175) was found. NLR ≥4 had worse OS (8.2 vs 17.7 months, p value=0.0001). In multivariate analysis, BMI ≥30, bone metastases, NLR ≥4, performance status ≥2 and line of ICI ≥2 were independent factors for OS. CONCLUSIONS: Our data identified BMI and bone metastases as novel clinical biomarkers that were independently associated with ICI outcomes in mUC. External and prospective validation are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».