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Enregistrement W4393346173 · doi:10.1016/j.jpsychores.2024.111654

Confirmatory validation of the patient health questionnaire - 4 (PHQ-4) for gastrointestinal disorders: A large-scale cross-sectional survey

2024· article· en· W4393346173 sur OpenAlexaff
Pragalathan Apputhurai, Olafur S. Palsson, Shrikant I. Bangdiwala, Ami D. Sperber, Antonina Mikocka‐Walus, Simon R. Knowles

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychosomatic Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesAllerganIronwood Pharmaceuticals, IncorporatedShire Human Genetic TherapiesTakeda Pharmaceutical Company
Mots-clésConfirmatory factor analysisConvergent validityMedicineCronbach's alphaCross-sectional studyConstruct validityInternal medicinePsychometricsClinical psychologyStructural equation modelingStatisticsPathologyInternal consistencyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Using the large Rome Foundation Global Epidemiology Survey dataset, the aim of this study was to evaluate the construct and convergent validity and internal consistency of the PHQ-4 across both gastrointestinal and non-gastrointestinal condition cohorts. Another aim was to provide descriptive information about the PHQ-4 including means, confidence intervals and percentage of caseness using a large representative sample. METHODS: A cross-sectional survey was conducted in 26 countries. Confirmatory factor and internal consistency analyses were conducted across subsamples of patients with gastrointestinal conditions (i.e., disorders of gut-brain interaction [DGBI; any DGBI, individual DGBI, and DGBI region], gastroesophageal reflux disease (GERD), coeliac disease, diverticulitis, inflammatory bowel disease (IBD), cancer anywhere in the gastrointestinal tract, peptic ulcer) and those without a gastrointestinal condition. Convergent validity was also assessed via a series of Pearson's correlation coefficients with PROMIS (physical and mental quality of life), and PHQ-12 (somatisation). RESULTS: Based on 54,127 participants (50.9% male; mean age 44.34 years) confirmatory factor analysis indicated acceptable to excellent model fits for the PHQ-4 across all subsamples and individual DGBI and DGBI region (Comparative Fit Index >0.950, Tucker-Lewis Index >0.950, Root Mean Squared Error of Approximation <0.05, and Standardised Root Mean Square Residual <0.05). The PHQ-4 was found to demonstrate convergent validity (Pearson's correlation coefficients >±0.4), and good internal consistency (Cronbach's α > 0.75). CONCLUSIONS: This study provides evidence that the PHQ-4 is a valid and reliable tool for assessing mental health symptomology in both gastrointestinal and non-gastrointestinal cohorts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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