A network meta-analysis of the association between patient traits and response to regular dosing with ICS plus short-acting β2-agonist reliever or ICS/formoterol reliever only in mild asthma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/BACKGROUND: -agonist reliever. Due to the heterogeneity of asthma, identification of traits associated with improved outcomes to specific treatments would be clinically beneficial. AIMS/OBJECTIVES: To assess the impact of patient traits on treatment outcomes of regular ICS dosing compared with intermittent ICS/formoterol dosing, a systematic literature review (SLR) and network meta-analysis (NMA) was conducted. Searches identified randomised controlled trials (RCTs) of patients with asthma aged ≥12 years, containing ≥1 regular ICS dosing or intermittent ICS/formoterol dosing treatment arm, reporting traits and outcomes of interest. RESULTS: The SLR identified 11 RCTs of mild asthma, of 14,516 patients. A total of 11 traits and 11 outcomes of interest were identified. Of these, a feasibility assessment indicated possible assessment of three traits (age, baseline lung function, smoking history) and two outcomes (exacerbation rate, change in lung function). The NMA found no significant association of any trait with any outcome with regular ICS dosing relative to intermittent ICS/formoterol dosing. Inconsistent reporting of traits and outcomes between RCTs limited analysis. CONCLUSIONS: This is the first systematic analysis of associations between patient traits and differential treatment outcomes in mild asthma. Although the traits analysed were not found to significantly interact with relative treatment response, inconsistent reporting from the RCTs prevented assessment of some of the most clinically relevant traits and outcomes, such as adherence. More consistent reporting of respiratory RCTs would provide more comparable data and aid future analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».