Analisis Pergeseran Garis Pantai Di Wilayah Pesisir Kabupaten Lombok Utara Dengan Metode Weighted Normalized Difference Water Index (Wndwi) Dan Deteksi Tepi Canny Pada Citra Landsat 8
Notice bibliographique
Résumé
Perubahan garis pantai dapat terjadi setiap waktu. Perubahan yang terjadi dapat memengaruhi kondisi fisik pantai sampai kondisi masyarakat di sekitarnya. Perubahan tersebut dapat dengan mudah diketahui dengan bantuan produk penginderaan jauh sehingga menekan kekurangan akibat keterbatasan waktu, ruang, dan biaya dalam penelitian. Pada penelitian ini dilakukan analisis garis pantai menggunakan metode klasifikasi Weighted Normalized Difference Water Index (WNDWI) dan deteksi tepi Canny terhadap citra Landsat 8 dengan lokasi penelitian di wilayah pesisir Kabupaten Lombok Utara (KLU) dalam kurun waktu 5 tahun (2016-2021). Hasil yang diperoleh menunjukkan secara umum garis pantai wilayah pesisir KLU mengalami pergeseran sebesar 10,385 m dengan laju pergeseran sebesar 2,077m/tahun. Sehingga berdasarkan PERMEN-KP RI nomor 21 tahun 2008, bahwa pergeseran yang terjadi tidak berada dalam level ancaman yang dikategorikan. Meskipun perubahan fisik pesisir akibat akresi maupun abrasi tetap terjadi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».