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Enregistrement W4393352251 · doi:10.1055/s-0043-1777051

Caries Etiology and Preventive Measures

2024· article· en· W4393352251 sur OpenAlexaff
Frederic Meyer, Erik Schulze zur Wiesche, Bennett T. Amaechi, Hardy Limeback, Joachim Enax

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Dentistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentistryChemistryDental plaqueXylitolCalcium carbonateCalciumOral hygieneAntimicrobialRemineralisationEnamel paintFood scienceMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caries is a widespread disease in both children and adults. Caries is caused by the conversion of fermentable carbohydrates by plaque bacteria into acids on the tooth surface. Thus, it is important to focus on sugar reduction and plaque control. For efficient plaque removal/control, state-of-the-art toothpastes contain various active ingredients such as antimicrobial agents (e.g., chlorhexidine, stannous salts, and zinc salts), abrasives (e.g., calcium carbonate, calcium phosphates, and hydrated silica), surfactants (e.g., sodium lauryl sulfate and sodium methyl cocoyl taurate), and natural compounds (e.g., polyphenols and xylitol). Agents with pH-buffering and calcium-releasing properties (e.g., calcium carbonate and calcium phosphates) and biomimetic actives (e.g., hydroxyapatite) reverse the effects of the acids. Additionally, modern toothbrushes (i.e., electric toothbrushes) as well as dental floss and interdental brushes significantly help remove plaque from dental surfaces including interproximal surfaces. In conclusion, modern concepts in caries prevention should focus not only on tooth remineralization alone but also on the control of all the key factors involved in caries development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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