The Prevalence and Predictors of Atherosclerotic Coronary Artery Disease in Rheumatic and Non-rheumatic Valvular Heart Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The paradox of concurrent coronary artery disease (CAD) among patients with rheumatic and non-rheumatic valvular heart disease (RVHD; non-RVHD) is unclear. We aimed to evaluate the impact of the RVHD and non-RVHD on the prevalence of CAD and various risk factors, assess the number of diseased coronaries, clinical profile and the possible predictors of CAD in these patients, which may clarify the paradox and provide an insight for the prevention of CAD. METHODS: The records of 106 valvular heart disease patients who had undergone valve replacement surgery at the King Faisal Cardiac Centre from January 2014 to October 2019 were evaluated. The clinical data and established risk factors were compared and logistic regression analyses were performed to identify plausible predictors of CAD. RESULTS: < 0.01), and 63 had non-RVHD (60.0 ± 12 years). Of these, 31 patients showed the highest CAD (49.2%). Single- and triple-vessel disease was most common in RVHD and non-RVHD patients with concurrent CAD (33.3%; 41.9%, respectively), while non-RVHD patients also had quadruple vessel disease. The mean age of the RVHD and non-RVHD patients with coexisting CAD was significantly higher (66.7 ± 5; 66.7 ± 8 years) than those without CAD (46.1 ± 12.0; 54.7 ± 20, respectively). RVHD patients showed a significantly lower prevalence of diabetes, dyslipidaemia, hypertension, inflammatory cells, hepatorenal function markers, ejection fraction, and regional wall motion abnormality compared to RVHD patients with coexisting CAD (p < 0.01). Bivariate analysis indicated white blood cells, monocytes, neutrophils, gamma-glutamyl-transferase (GGT), bilirubin and blood urea nitrogen (BUN) to be significantly lower in RVHD patients. Predictors of high risk of CAD were BUN and hyperlipidaemia for RVHD and BUN, creatinine and GGT for non-RVHD patients. CONCLUSIONS: The prevalence of CAD in Saudi RVHD patients was significantly lower than in the Western countries, whereas non-RVHD was higher. The low prevalence may partly be attributed to age, reduced mitral regurgitation, and low frequency of risk and inflammatory factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».