The Impact of Radiation Therapy on Sexual Health in Breast, Cervix, and Prostate Cancer Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To examine the effects of radiation therapy on sexual health in cervical, breast, and prostate cancer patients. Methods: Four electronic databases (PubMed/PubMed Central, Google Scholar, Embase(Ovid), and SCOPUS) were searched, and articles published in English from January 1, 2011, through 2022 were extracted. Five reviewers independently selected primary studies that reported patient sexual health symptoms caused by cervical, breast, or prostate cancer following radiation therapy treatment. The primary outcome measures sexual health trends during or after radiation therapy through external beam radiotherapy or brachytherapy where applicable. Secondary outcomes measured predictive factors contributing to sexual health scores (age, race, and geographical location). Results: 32 studies with a total of 5033 individuals were included in the systematic review. Overall, 19 studies reported a reduction in sexual health trends, 8 reported mixed trends, and 4 reported no significant trends in sexual health. Of the 10 breast cancer studies, 6 reported decreased sexual well-being, 2 found no trends, and 2 stated mixed trends. Among 12 prostate cancer studies, 5 reported worsening sexual health, 2 found no trends, 1 reported positive sexual functioning, and 4 found mixed trends. Among 10 cervical cancer studies, 8 reported worse sexual health, while 2 reported mixed trends. Younger breast and cervical cancer patients who received radiation therapy experienced greater body image and sexual health concerns. Evidence was insufficient to evaluate trends in geographical location or race between sexual health and radiation therapy. Conclusion: In this study, prostate, breast, and cervical cancer patients who received radiation therapy treatment experienced more troublesome sexual health symptoms compared to non-irradiated cancer patients. Interventions to improve sexual health should be prioritized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».