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Enregistrement W4393354754 · doi:10.36419/avicenna.v7i1.1030

PERBEDAAN PENGETAHUAN IBU HAMIL TENTANG TRIPEL ELIMINASI SEBELUM DAN SESUDAH PEMBERIAN EDUKASI DENGAN BOOKLET

2024· article· id· W4393354754 sur OpenAlexaff
Desi Wijayanti Eko Dewi, Shinta Ika Sandhi

Notice bibliographique

RevueAvicenna Journal of Health Research · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Latar belakang : Eliminasi penularan HIV, sifilis dan hepatitis B dari ibu ke anak dalam program tripel eliminasi perlu dilakukan penanggulangan yang terintegrasi, komprehensif berkesinambungan, efektif dan efisien dengan indikator berupa infeksi baru HIV, sifilis dan atau hepatitis B pada anak kurang dari atau sama dengan 50/100.000 kelahiran hidup. Pelaksanaan tripel eliminasi dilakukan melalui promosi kesehatan, surveilans kesehatan, deteksi dini dan atau penanganan kasus. Pengetahuan ibu hamil dapat ditingkatkan dengan melakukan edukasi menggunakan media booklet yang mengutamakan pesan-pesan visual dalam bentuk buku baik berupa tulisan atau gambar.Tujuan : Menganalisis perbedaan pengetahuan ibu hamil tentang tripel eliminasi sebelum dan sesudah pemberian edukasi dengan booklet.Metode : Jenis penelitian adalah pre eksperimen, dengan desain one group pre test and post test design menggunakan pendekatan cross sectional. Pengumpulan data secara observasi menggunakan kuesioner pada 33 responden. Analisa data yang digunakan secara univariat dan bivariat menggunakan uji pair "t" test Wilcoxon.Hasil : Pengetahuan ibu hamil sebelum pemberian edukasi didapatkan nilai mean 52,67, dengan standar deviasi 15,753, sedangkan pengetahuan ibu hamil sesudah pemberian edukasi didapatkan nilai mean 91,30dengan standar deviasi 11,698.Simpulan : Terdapat perbedaan pengetahuan ibu hamil tentang tripel eliminasi yang bermakna antara sebelum dan sesudah pemberian edukasi dengan booklet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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