Bioengineering of vascularized porcine flaps using perfusion-recellularization
Notice bibliographique
Résumé
Large volume soft tissue defects greatly impact patient quality of life and function while suitable repair options remain a challenge in reconstructive surgery. Engineered flaps could represent a clinically translatable option that may circumvent issues related to donor site morbidity and tissue availability. Herein, we describe the regeneration of vascularized porcine flaps, specifically of the omentum and tensor fascia lata (TFL) flaps, using a tissue engineering perfusion-decellularization and recellularization approach. Flaps were decellularized using a low concentration sodium dodecyl sulfate (SDS) detergent perfusion to generate an acellular scaffold with retained extracellular matrix (ECM) components while removing underlying cellular and nuclear contents. A perfusion-recellularization strategy allowed for seeding of acellular flaps with a co-culture of human umbilical vein endothelial cell (HUVEC) and mesenchymal stromal cells (MSC) onto the decellularized omentum and TFL flaps. Our recellularization technique demonstrated evidence of intravascular cell attachment, as well as markers of endothelial and mesenchymal phenotype. Altogether, our findings support the potential of using bioengineered porcine flaps as a novel, clinically-translatable strategy for future application in reconstructive surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».