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Enregistrement W4393356716 · doi:10.3390/cryst14040338

Multimodal Spectroscopy Assays for Advanced Nano-Optics Approaches by Tuning Nano-Tool Surface Chemistry and Metal-Enhanced Fluorescence

2024· article· en· W4393356716 sur OpenAlex
Marcelo R. Romero, Alicia V. Veglia, María Valeria Amé, A. Guillermo Bracamonte

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCrystals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de CórdobaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasCentre québécois sur les matériaux fonctionnelsUniversidad Nacional de CórdobaUniversité Laval
Mots-clésNano-FluorescenceFluorescence spectroscopyNanotechnologySpectroscopyMaterials scienceMetalChemistryOpticsPhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research work, different chemical modifications were applied to gold nanoparticles and their use in enhanced non-classical light emitters based on metal-enhanced fluorescence (MEF) was evaluated. In order to achieve this, gold core–shell nanoparticles with silica shells were modified via multilayered addition and the incorporation of a covalently linked laser dye to develop MEF. Their inter-nanoparticle interactions were evaluated by using additional silica shell multilayers and modified cyclodextrin macrocycles. In this manner, the sizes and chemical surface interactions on the multilayered nanoarchitectures were varied. These optical active nanoplatforms led to the development of different nanoassembly sizes and luminescence behaviors. Therefore, the interactions and nanoassembly properties were evaluated by using various spectroscopic and nanoimaging techniques. Highly dispersible gold core–shell nanoparticles with diameters of 50–60 nm showed improved colloidal dispersion that led to single ultraluminescent gold core–shell nanoparticles with MEF. Then, the addition of variable silica lengths produced increased interactions and consequent nanoaggregation. However, the silanized nanoparticles were easily dispersible after agitation or sonication. Thus, their sizes were proportional only to the diameter and the van de Waals interaction did not affect their sizes in bulk. Then, the covalent linking of different concentrations of modified cyclodextrins was applied to the chemical surfaces by incorporating additional hydroxyl groups from the glucose monomeric unities of cyclodextrins. In this manner, variable larger-sized and inter-branched grafted gold core–shell silica nanoparticles were generated. The ultraluminescent properties were conserved due to the non-optical activity of the cyclodextrins. However, they generated enhanced ultraluminescence phenomena. Laser fluorescence microscopy nanoimaging showed enhanced resolutions in comparison to non-grafted supramolecular gold core–shell nanoparticles. The differences in their interactions and the sizes of the nanoassemblies were explained by their single nanoparticle diameters and the interacting chemical groups on their nanosurfaces. While the varied luminescence emissions generated were tuned by plasmonics, enhanced plasmonic phenomena and light scattering properties were seen depending on the type of nanoassembly. Thus, optically active and non-optically active materials led to different optical properties in the bright field and enhanced the excited state within the electromagnetic near-field of the gold nanotemplates. In this manner, it was possible to achieve high sensitivity by varying the spacer lengths and optical properties. Therefore, further perspectives regarding the design of nano-tools composed of light for various applications were discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle