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Enregistrement W4393357113 · doi:10.1080/13825585.2024.2333066

Self-reported physical activity and sleep quality is associated with working memory function in middle-aged and older adults during the COVID-19 pandemic

2024· article· en· W4393357113 sur OpenAlexaff
Tiago Guardia, Kimberly A. Côté, M. Karl Healey, Kimberley L. Gammage, Karen L. Campbell

Notice bibliographique

RevueAging Neuropsychology and Cognition · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySleep (system call)Working memoryPandemicCognitionSleep qualityGerontologyEffects of sleep deprivation on cognitive performanceMemory testDevelopmental psychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Clinical psychologyMedicinePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While previous work has shown a positive relationship between cognitive performance and lifestyle factors in younger adults, evidence for this relationship among middle-aged and older adults has been mixed. The current study aimed to further test the relationship among physical activity, sleep quality, and memory performance in middle-aged and older adults, and to test whether this relationship holds up during the COVID-19 pandemic. Our results showed that physical activity was associated with better sleep quality and better working memory performance, and better sleep quality was associated with better working memory and self-perceptions of everyday memory abilities. Additionally, we found that the effects of physical activity on working memory were partially mediated by sleep quality. While these effects were small and only correlational in nature, they lend further support to the notion that sleep quality and physical activity are beneficial to memory later in life, even during a global pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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