Access to Mental Healthcare Services for Black Women during Perinatal Period – A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Black women in Canada are at higher risk of poor mental health outcomes; this is associated with disparities such as poor access to healthcare and aggravated by racial discrimination and poor living conditions. OBJECTIVES: This study aims to investigate the extent and nature of literature on access to mental healthcare services for Black women during the perinatal period in regions outside of Africa and the Caribbean. METHODS: We conducted a systematic article search using Medline, Cumulative Index for Nursing and Allied Health Literature (CINAHL); PsycINFO; ProQuest Public Health Database. The search strategy based on the following aspects: 1) Perinatal mental health, specifically maternal mental health 2) People of color, specifically Black people of African descent, or the African diaspora 3) Experiences with mental healthcare, specifically access and utilization. Arksey & O’Malley’s framework for conducting scoping reviews was chosen. The included studies met the following criteria: 1) articles that focused on Black Women during perinatal period living in regions outside of African and the Caribbean, 2) studies with topics related to mental health services among Black women during perinatal period. RESULTS: n=12 articles met the inclusion criteria. The following themes were identified from the analysis of literature: 1) Disparities in utilization of mental healthcare services, 2) Spirituality, Faith, and Religion, 3) Accessibility of mental healthcare services. CONCLUSION: There is a paucity of evidence about the mental health of prenatal and postnatal Black women living outside Africa and the Caribbean in countries other than the US, the UK, and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».