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Enregistrement W4393357592 · doi:10.1101/2024.03.28.585666

Biomechanical regulation of cell shapes promotes branching morphogenesis of the ureteric bud epithelium

2024· preprint· en· W4393357592 sur OpenAlexaff
Kristen Kurtzeborn, Vladislav Iaroshenko, Tomáš Zárybnický, Julia Koivula, Heidi Anttonen, Darren Brigdewater, Ramaswamy Krishnan, Ping Chen, Satu Kuure

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesHelsinki Institute of Life Science, Helsingin YliopistoBiocenter FinlandHelsingin Yliopisto
Mots-clésUreteric budMorphogenesisEpitheliumBranching (polymer chemistry)Cell biologyBiologyAnatomyKidney developmentChemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Branching morphogenesis orchestrates organogenesis in many tissues including kidney, where ureteric bud branching determines kidney size and nephron number. Defects in branching morphogenesis result in congenital renal anomalies which manifest as deviations in size, function, and nephron number thus critically compromising the lifelong renal functional capacity established during development. Advances in the genetic and molecular understanding of ureteric bud branching regulation have proved insufficient to improve prognosis of congenital renal defects. Thus, we addressed mechanisms regulating three-dimensional (3D) ureteric bud epithelial cell morphology and cell shape changes during novel branch initiation to uncover the contributions of cellular mechanics on cellular functions and tissue organization in normal and branching-compromised bud tips. Methods We explored epithelial cell behavior at all scales by utilizing a combination of mouse genetics and a custom machine-learning segmentation pipeline in MATLAB. Ureteric bud epithelial cell shapes and sizes were quantified in 3D wholemount kidneys. A combination with live imaging of fluorescently labelled UB cells, traction force microscopy, and primary UB cells were used to determine how basic cellular features and niche biomechanics contribute to complex novel branch point determination in the process that aims at gaining optimal growth and epithelial density in a limited space. Results Machine learning-based segmentation of tip epithelia identified geometrical round-to-elliptical transformation as a key cell shape change facilitating shifts in growth direction that enable propitious branching complexity. Cell shape and molecular analyses in branching-compromised epithelia demonstrated a failure to condense cell size and conformation. Analysis of branching-compromised ureteric bud derived epithelial cells demonstrated disrupted E-CADHERIN and PAXILLIN mediated adhesive forces and defective cytoskeletal dynamics as detected by fluorescent labelling of actin in primary ureteric bud epithelial cells. Branching-compromised ureteric bud epithelial cells showed wrinkled nuclear shapes and alterations in MYH9-based microtubule organization, which suggest a stiff cellular niche with disturbed sensing of and response to biomechanical cues. Conclusions Our results indicate that the adhesive forces within the epithelium and towards the niche composed of nephron progenitors must dynamically fluctuate to allow complexity in arborization during new branch formation. The data collectively propose a model where epithelial cell crowding in tandem with stretching transforms individual cells into elliptical and elongated shapes. This creates local curvatures that drive new branch formation during the ampulla-to-asymmetric ampulla transition of ureteric bud.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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