Analysis of the Level of Adiponectin and Selected Cytokines in Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Knee osteoarthritis (KOA) is a degenerative disease that is continuously targeting people of different ages, but especially the elderly population, the number of which tends to increase continuously at the global level. Apart from age, excess weight can influence the evolution of the disease, with obesity being associated with a weak inflammation stage and an imbalance between pro-inflammatory and anti-inflammatory cytokines. The present work aimed to analyze specific biomarkers, namely ACRP-30, IL-10, TNF-α, and IL-6, in knee synovial fluid, and correlate them with KOA patients’ clinical data, radiographic changes, and functional and pain scores. Materials and Methods: 24 subjects with KOA and over 50 years of age participate in the present study. Synovial fluid was harvested using ultrasound guidance from the target knees of the enrolled KOA patients, and the levels of ACRP-30, IL-10, TNF-α, and IL-6 were measured using enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA). All patients underwent a supine X-ray at the target knee and were classified using Kellgren–Lawrence (K–L) grading. The Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) was used to assess self-reported physical function, pain, and stiffness. Results: The obtained results highlighted a significant correlation between age and adiponectin level (p = 0.0451, r = −0.412). Also, the IL-10 values are lower in cases where the intensity of the pain is more pronounced (p = 0.0405, r = −0.421). In addition, analyzing the data by gender, it was observed that in the case of males, stiffness is more related to age (p = 0.0079, r = 0.7993), compared to women (p = 0.0203, r = 0.6223). In the case of women, the progression of the disease tends to increase more intensively the WOMAC score’s total values (p = 0.00031, r = 0.8342), compared with men (p = 0.0289, r = 7013). Regarding interleukins and BMI, significant correlations were observed only in the case of men. Conclusions: A significant correlation between age and adiponectin, and adiponectin and IL-6, suggests that advanced age may contribute to adiponectin reduction. Comparing men with women, it was observed that men’s age is more related to rigidity, and IL-6 and IL-10 are directly correlated to BMI; in addition, women seem to be more sensitive to pain and stiffness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».