Detection and comparison of neutrophil extracellular traps in tissue samples of peri‐implantitis, periodontitis, and healthy patients: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to detect and compare the tissular expression of neutrophil extracellular traps (NETs) in peri-implant and periodontal samples of patients with peri-implantitis, periodontitis, and controls. MATERIALS AND METHODS: An observational study was performed on patients with peri-implantitis, periodontitis, and controls. Peri-implant and/or periodontal clinical examinations were performed on each participant. Tissue samples were collected during tooth/implant extraction for clinical reasons. Electron microscopy analysis, Picro-Sirius red staining, immunohistochemical (CD15), and immunofluorescence (citrullinated H3 and myeloperoxidase) techniques were performed to detect NET-related structures and the degree of connective tissue destruction, between the study groups. RESULTS: Sixty-four patients were included in the study: 28 peri-implantitis, 26 periodontitis, and 10 controls, with a total of 51 implants, 26 periodontal teeth, and 10 control teeth. Neutrophil release of nuclear content was observed in transmission electron microscopy. Immunohistochemical analysis showed a greater CD15 expression in both peri-implantitis and periodontitis compared to controls (p < 0.001), and peri-implantitis presented lower levels of connective tissue and collagen compared to both periodontitis (p = 0.044; p < 0.001) and controls (p < 0.001). Immunofluorescence showed greater citH3 expression in peri-implantitis than the one found in both periodontitis (p = 0.003) and controls (p = 0.048). CONCLUSIONS: A greater presence and involvement of neutrophils, as well as a greater connective tissue destruction were observed in cases of peri-implantitis. A higher expression of NET-related markers was found in mucosal samples of peri-implantitis compared to periodontitis and controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».