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Enregistrement W4393366039

Conception d’un circuit pour la lecture de capteurs de température et d’humidité à base de nanotube de carbone intégré au sein d’assemblages microélectroniques

2021· preprint· fr· W4393366039 sur OpenAlexaboutno aff
Quentin Vandier

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typepreprint
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhysicsHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ma thèse s’inscrit dans une chaire de recherche CRSNG/IBM dans lequel le groupe de recherche travail sur l’encapsulation innovante de puces microélectroniques en partenariat avec IBM et Université de Sherbrooke. Elle repose sur la mise en place et la lecture de capteurs permettant l’analyse de la température et de l’humidité au sein d’assemblage de puces retournées sur laminé organique à des fins d’études des procédés d’assemblage, mais aussi de fiabilité par le suivi des facteurs de défaillance. Mon projet consiste, dans un premier temps, en la réalisation d’un système de lecture permettant de suivre la température et l’humidité en temps réel sur une puce d’un module microélectronique par l’utilisation de 108 capteurs à base de CNT in situ développés par le groupe de recherche sur les assemblages. Dans un second temps, il a pour objectifs la caractérisation des différents modules de capteurs ainsi que l’étude de la propagation de l’humidité au sein de ces modules dans différents environnements réalisés par des chambres environnementales. Durant mon projet, j’ai réalisé un système de lecture pouvant extraire les mesurandes de 108 capteurs, avec une précision jusqu’à 0,3 °C et 0,2 %RH. Ceci a permis de suivre localement la répartition d’humidité en temps réel et d’en estimer la vitesse de propagation de 85 à 95 µm/h au sein de matériaux de remplissage ainsi que le temps d’absorption en stockage dans un environnement humide à 1200 h et l’efficacité du procédé de désorption du module pour se rapprocher d’un état sec à 250 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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