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Enregistrement W4393371103 · doi:10.1016/j.soilbio.2024.109413

Restructuring of soil food webs reduces carbon storage potential in boreal peatlands

2024· article· en· W4393371103 sur OpenAlexafffund
Carlos Barreto, Robert W. Buchkowski, Zoë Lindo

Notice bibliographique

RevueSoil Biology and Biochemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensAlgoma UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDecomposerEnvironmental scienceBiomass (ecology)Soil carbonFood webGlobal warmingNitrogen cyclePeatTrophic levelCarbon cycleEcologyEcosystemAgronomyNitrogenSoil scienceChemistrySoil waterClimate changeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial and faunal decomposers regulate the flux of carbon and nitrogen belowground, thus controlling the storage/release of carbon and nitrogen in soil systems. Warming is anticipated to alter decomposer biomass, and accelerate organismal metabolism and soil carbon release. We parameterized six soil food webs using empirical data for 18 trophic nodes at two boreal peatland sites under three climate scenarios (control, +2 °C, +4 °C), and model carbon and nitrogen flux, loss and retention using an energetic ecostoichiometric food web model. Differences in microbial biomass between sites dictated flux under warming. The community biomass of the fungi-dominated site was more impacted by warming, but fluxes were more responsive to warming at the bacterial-dominated site. Decreased metabolic efficiency of the soil food web at both sites in response to warming led to greater per capita carbon losses, indicating the long-term carbon storage potential of both systems is diminished.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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