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Enregistrement W4393371172 · doi:10.1016/j.jchf.2024.02.008

The Effect of Using a Remote Patient Management Platform in Optimizing Guideline-Directed Medical Therapy in Heart Failure Patients

2024· article· en· W4393371172 sur OpenAlexafffund
Darshan H. Brahmbhatt, Heather J. Ross, Mary P. O’Sullivan, Veronica Artanian, Brigitte Mueller, Kyle Runeckles, Chun‐Po Steve Fan, Valeria E. Rac, Emily Seto

Notice bibliographique

RevueJACC Heart Failure · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensToronto General HospitalPublic Health OntarioUniversity of TorontoTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMedicineEjection fractionHeart failureRandomized controlled trialGuidelineEmergency departmentEmergency medicineSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Guideline-directed medical therapy (GDMT) remains underutilized in patients with heart failure with reduced ejection fraction, leading to morbidity and mortality. OBJECTIVES: The Medly Titrate (Use of Telemonitoring to Facilitate Heart Failure Mediation Titration) study was an open-label, randomized controlled trial to determine whether remote medication titration for patients with heart failure with reduced ejection fraction was more effective than usual care (UC). METHODS: In this study, 108 patients were randomized to remote GDMT titration through the Medly heart failure program (n = 56) vs UC (n = 52). The primary outcome was the proportion of patients completing GDMT titration at 6 months. Secondary outcomes included the number of clinic visits and time required to achieve titration, patient health outcomes, and health care utilization, including urgent clinic/emergency department visits and hospitalization. RESULTS: At 6 months, GDMT titration was completed in 82.1% (95% CI: 71.2%-90.8%) of patients in the intervention arm vs 53.8% in UC (95% CI: 41.1%-67.7%; P = 0.001). Remote titration required fewer in-person (1.62 ± 1.09 vs 2.42 ± 1.65; P = 0.004) and virtual clinic visits (0.50 ± 1.08 vs 1.29 ± 1.86; P = 0.009) to complete titration. Median time to optimization was shorter with remote titration (3.42 months [Q1-Q3: 2.99-4.04 months] vs 5.47 months [Q1-Q3: 4.14-7.33 months]; P < 0.001). The number of urgent clinic/emergency department visits (incidence rate ratio of remote vs control groups: 0.90 [95% CI: 0.53-1.56]; P = 0.70) were similar between groups, with a reduction in all-cause hospitalization with remote titration (incidence rate ratio: 0.55 [95% CI: 0.31-0.97]; P = 0.042). CONCLUSIONS: Remote titration of GDMT in heart failure with reduced ejection fraction was effective, safe, feasible, and increased the proportion of patients achieving target doses, in a shorter period of time with no excess adverse events compared with UC. (Use of Telemonitoring to Facilitate Heart Failure Mediation Titration [Medly Titrate]; NCT04205513).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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