Advance care planning as perceived by marginalized populations: Willing to engage and facing obstacles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health disparities exist in end-of-life (EOL) care. Individuals and communities that are marginalized due to their race, ethnicity, income, geographic location, language, or cultural background experience systemic barriers to access and receive lower quality EOL care. Advance care planning (ACP) prepares patients and their caregivers for EOL decision-making for the purpose of promoting high-quality EOL care. Low engagement in ACP among marginalized populations is thought to have contributed to disparity in EOL care. To advance health equity and deliver care that aligns with the goals and values of each individual, there is a need to improve ACP for marginalized populations. AIM: To describe how patients from marginalized populations experience and perceive ACP. METHODS: We used an interpretive phenomenological approach with semi-structured qualitative interviews. Participants were recruited from four primary care clinics and one nursing home in a US Pacific Northwest city. Thirty patients from marginalized populations with serious illness participated in individual interviews between January and December 2021. Participants were asked to describe their experiences and perceptions about ACP during the interviews. RESULTS: The mean age of 30 participants was 69.5; 19 (63%) were women; 12 (40%) identified as Asian/Pacific Islanders, 10 (33%) as Black; and 9 (30%) were non-native English speakers. Our three key findings were: 1) patients from marginalized populations are willing to engage in ACP; 2) there were multiple obstacles to engaging in ACP; and 3) meaningful ACP conversations could happen when clinicians listen. Although participants from marginalized populations were willing to engage in ACP, a fragmented and restrictive healthcare system and clinicians' biased behaviors or lack of interest in knowing their patients were obstacles. Participants who felt their clinicians took time and listened were encouraged to engage in ACP. CONCLUSION: Patients from marginalized populations are willing to engage in ACP conversations despite a common belief otherwise. However, obstacles to meaningful ACP conversations with healthcare providers exist. Clinicians need to be aware of these obstacles and listen to build trust and engage marginalized patients in mutually meaningful ACP conversations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».