Minority Stressors, Social Provisions, and Past-Year Suicidal Ideation and Suicide Attempts in a Sample of Sexual Orientation and Gender Identity/Expression Minority People in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Mental health disparities in sexual orientation and/or gender identity and/or expression (SOGIE) minority groups are well-documented, with research consistently showing higher levels of suicidality, even in Canada, considered one of the world's most accepting countries of SOGIE minority groups. Adverse outcomes in these groups are often framed using minority stress theory, with social support frequently studied as an integral buffer to these outcomes. This analysis explores facets of minority stress and social support associated with past-year suicidal ideation and suicide attempts. Methods: A cross-sectional internet survey of SOGIE diverse people in Canada ( n = 1542) was conducted. Binary logistic regression calculated bivariate and multivariate factors associated with past-year suicidal ideation and suicide attempts. Backward elimination (retaining sociodemographic factors and self-rated mental health) identified salient minority stress and social support (provisions) factors. Results: Over half (56.72%) of participants had ever thought of dying by suicide, with 24.84% having attempted suicide. During the past year, 26.80% had thought of dying by suicide, with 5.32% having attempted suicide. Victimization events, and guidance (e.g., someone to talk to about important decisions) and attachment (e.g., close relationships providing emotional security) social provision subscales remained salient after backward elimination procedures. Conclusion: Our findings emphasize that a fulsome, multilevel approach considering structural, community, and individual strategies to address overt discrimination, integrating social connections and guidance, is necessary to prevent dying by suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».