Base editing correction of <i>OCRL</i> in Lowe syndrome: ABE-mediated functional rescue in patient-derived fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Lowe syndrome, a rare X-linked multisystem disorder presenting with major abnormalities in the eyes, kidneys, and central nervous system, is caused by mutations in OCRL gene (NG_008638.1). Encoding an inositol polyphosphate 5-phosphatase, OCRL catalyzes the hydrolysis of PI(4,5)P2 into PI4P. There are no effective targeted treatments for Lowe syndrome. Here, we demonstrate a novel gene therapy for Lowe syndrome in patient fibroblasts using an adenine base editor (ABE) that can efficiently correct pathogenic point mutations. We show that ABE8e-NG-based correction of a disease-causing mutation in a Lowe patient-derived fibroblast line containing R844X mutation in OCRL gene, restores OCRL expression at mRNA and protein levels. It also restores cellular abnormalities that are hallmarks of OCRL dysfunction, including defects in ciliogenesis, microtubule anchoring, α-actinin distribution, and F-actin network. The study indicates that ABE-mediated gene therapy is a feasible treatment for Lowe syndrome, laying the foundation for therapeutic application of ABE in the currently incurable disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».