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Enregistrement W4393374701 · doi:10.1016/j.ssnmr.2024.101925

Solid-state NMR spectra of amino acid enantiomers and their relative intensities

2024· article· en· W4393374701 sur OpenAlexafffund
Audrey-Anne Lafrance, Manon Girard, David L. Bryce

Notice bibliographique

RevueSolid State Nuclear Magnetic Resonance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryNMR spectra databaseEnantiomerSpectral lineMagic angle spinningAnalytical Chemistry (journal)Nuclear magnetic resonance spectroscopySolid-state nuclear magnetic resonanceCarbon-13 NMR satelliteNuclear magnetic resonanceFluorine-19 NMRStereochemistryChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under normal experimental conditions in an achiral environment, NMR spectra of enantiomers have chemical shifts and J couplings which are not differentiable. In this work, the reproducibility of spectral intensities for pairs of amino acid enantiomers, as well as factors influencing these intensities, is assessed using 13C and 15N cross-polarization magic-angle spinning (CP/MAS) NMR spectroscopy. Prompted by a recent literature debate over a possible influence of the chirality-induced spin selectivity (CISS) effect on spectral intensities obtained in CP/MAS NMR experiments carried out on enantiomers, a number of control experiments were performed with recycle delays of at least 5T1. These included the analysis of proton-decoupled Bloch decay solid-state NMR spectra as well as solution NMR spectra where the cross polarization process is absent. Bloch decay and CP/MAS NMR spectra yield the same relative intensities for pairs of enantiomers while solution NMR spectra provide relative intensities closest to unity. Differences of plus-or-minus a few percent in the D/L spectral intensity ratios observed in all solid-state NMR experiments are due to sample preparation (i.e., grinding, particle size, partial amorphization) and limitations on sample purity. As previously described in the literature, more drastic intensity differences on the order of 50% are easily created by ball milling the samples. Finally, apodization is shown to invert the apparent D/L ratio in low signal-to-noise 15N CP/MAS NMR spectra of aspartic acid enantiomers. In summary, no spectral intensity differences attributable to enantiomerism are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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