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Enregistrement W4393375349 · doi:10.1080/03155986.2024.2334991

Reverse supply chain decisions with online and offline dual recycling channels considering consumer fairness concerns and channel preference

2024· article· en· W4393375349 sur OpenAlexaffvenue
Xiaogang Cao, Bowei Cao, Hui Wen, Kai Huang

Notice bibliographique

RevueINFOR Information Systems and Operational Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStackelberg competitionDual (grammatical number)Supply chainChannel (broadcasting)BusinessPreferenceProfit (economics)Game theoryOnline and offlineMicroeconomicsMarketingComputer scienceEconomicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Online recycling is becoming more prevalent as a result of the quick development of innovative technologies to enhance the recycling system. Based on consumer fairness concerns and channel preferences, we establish an online and offline dual-recycling channel reverse supply chain model in which a processor dominates and a recycler follows according to Stackelberg game theory and investigates the impact of two consumer’s behavioral preferences upon supply chain decisions. The results show that: (1) for the game leader, the impact of consumer fairness concerns is greater than that of channel preference; (2) for the game follower, the impact of channel preference is greater than that of consumer fairness concerns; (3) entrusting the recycler to collect can help the leader reduce profit losses caused by consumer fairness concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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