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Enregistrement W4393375437 · doi:10.1016/j.theriogenology.2024.03.016

Sperm fertilizing ability in vitro influences bovine blastocyst miRNA content

2024· article· en· W4393375437 sur OpenAlexfundno aff
Rolando Pasquariello, Georgia Pennarossa, Sharon Arcuri, Beatriz Fernández-Fuertes, P. Lonergan, Tiziana A. L. Brevini, F. Gandolfi

Notice bibliographique

RevueTheriogenology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCarraresi Foundation
Mots-clésBlastocystBiologySOX2Cell biologySpermEmbryomicroRNAAndrologyHomeobox protein NANOGEmbryonic stem cellEmbryogenesisGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNAs) are small highly conserved non-coding RNA molecules that orchestrate a wide range of biological processes through post-transcriptional regulation of gene expression. During development, miRNAs play a key role in driving embryo patterning and morphogenesis in a specific and stage-dependent manner. Here, we investigated whether sperm from bulls with different fertilizing ability in vitro influence blastocyst quality and miRNA content. Results demonstrate that blastocysts obtained using sperm from high fertility sires (H group) display significantly greater cleavage and blastocyst development as well as greater transcript abundance in blastocysts for the developmental competence markers CDX2, KRT8, NANOG, OCT4, PLAC8, PTGS2, SOX17, and SOX2, compared to blastocysts generated using sperm from low fertility sires (L group). In parallel, high throughput deep sequencing and differential expression studies revealed that H blastocysts exhibit a greater miRNA content compared to L blastocysts, with hsa-miR-4755-5p and hsa-miR-548d-3p uniquely detected in the H group, and greater abundance of hsa-miR-1225-3p in the H group. Gene ontology (GO) and KEGG pathway analyses indicated that the 3 differentially expressed miRNAs identified are involved in the regulation of many biological mechanisms with a key role in aspects of early embryo development, including transcriptional regulation, cellular biosynthesis, nucleic acid metabolism, cellular differentiation, apoptosis, cytoskeleton remodeling, cell-to-cell interactions, and endocytosis. Overall, our results indicate that sperm fertilizing ability influences blastocyst developmental ability and miRNA content. In addition, we demonstrate an association between blastocyst quality and miRNA content, thus suggesting the possibility to score miRNA expression as biomarkers for improved routine embryo selection technologies to support assisted reproductive efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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