Montreal Cognitive Assessment ( <scp>MoCA</scp> ) <scp>XpressO</scp> : Validation of a digital self‐administered cognitive prescreening tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The need for cognitive testing is increasing with the aging population and the advent of new Alzheimer disease therapies. To respond to the increased demand, the XpressO was developed as a self-administered digital cognitive prescreening tool that will help distinguish between populations of subjective and objective cognitive impairment according to the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). METHODS: This is a prospective validation study. XpressO is composed of tasks that assess memory and executive functions. It is validated compared to the digital MoCA as a gold standard. Out of 118 participants screened from the MoCA Clinic and a family practice clinic, 88 met inclusion criteria, two participants had missing data due to incomplete tasks, 86 participants were included in the analysis; the mean age was 70.34 years. A logistic regression model was built, and its accuracy was evaluated by the sensitivity, specificity, and Area Under the Curve (AUC) of the Receiver Operating Characteristic. RESULTS: Analysis showed strong correlation between (1) XpressO memory tasks scores and the MoCA Memory Index Score (p-values < 0.001), and between (2) XpressO sub-test scores and MoCA total score (p-values < 0.005). The AUC for predicting MoCA performance is 0.845. To classify individuals with normal and abnormal MoCA scores, two threshold values were introduced for the total XpressO scores: sensitivity of 91% at a cutoff of 72, specificity of 90% at a cutoff of 42, and an undetermined range in between. CONCLUSION: XpressO demonstrated high AUC, high sensitivity and specificity to predict cognitive performance compared to the digital MoCA. It may provide efficient cognitive prescreening by identifying individuals who would benefit from further clinical assessments, potentially reducing waiting times and high burden on healthcare clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».