Notice bibliographique
Résumé
The contemporary information scenario has been marked by new conditions of production, circulation and use of information, in which the wide circulation of partially or completely false and misleading content has acquired great importance. This phenomenon has been described and analyzed using different concepts, such as disinformation, infodemic, post-truth, fake news and others. Many analyzes have been carried out with the aim of identifying their causes, characteristics and consequences, as well as their constitutiveelements, modes of manifestation and interfaces with the different areas of human life (political, economic, social, health, etc.), generating a large accumulation of scientific knowledge in recent years. A challenge that has arisen recently is precisely to systematize such knowledge. The objective of the present work, therefore, is to systematize such analyzes from a specific perspective: to identify the dynamics of such phenomena, based on their functional causalities. To this end, the work of Gibson Burrell and Gareth Morgan was used as a reference, who applied a model of four sociological paradigms to research in organizations. This model foresees four paradigms: functionalist, interpretative, radical humanist and radical structuralist. After presenting these paradigms, their application is made in studies on the phenomena of disinformation. The result of this analysis makes it possible to highlight the different dynamics of disinformation in human and social life: dysfunctions of knowledge production institutions, intentional actions to produce misinformation, everyday social construction through the valorization of certain contents, and the positioning of subjects in relation to disinformation strategies. This diversity of aspects act in complementarity, and each of them requires specific actions to combat their harmful effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,020 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».